编译过大的程序时，可以采取以下策略来优化编译过程：
使用增量编译
利用 `make` 工具的增量编译功能，通过添加 `-j` 或 `--jobs` 选项，可以让 `make` 在编译过程中充分利用多核处理器的并行计算能力。例如，使用 `make -j4` 表示同时启动4个编译任务。
使用编译缓存
使用 `ccache` 工具可以缓存编译过程中的中间结果，从而加速重复编译的过程。首先需要安装 `ccache`，然后在编译命令中添加 `CC=ccache`。
合理组织源代码结构
将源代码按照功能、模块或第三方库进行分类，有助于提高编译效率。同时，可以将编译生成的可执行文件和其他文件分开存放，以减少不必要的编译依赖。
使用预编译头文件
对于大型项目，可以将常用的头文件预编译成一个头文件（如 `stdafx.h`），然后在其他源文件中通过包含这个预编译头文件来加速编译过程。
关闭不必要的编译选项
在编译时，可以关闭一些不必要的编译选项，如调试信息、优化等级等，以提高编译速度。但请注意，这可能会影响程序的可调试性和性能。
使用并行构建系统
对于非常大的项目，可以考虑使用并行构建系统，如 Bazel、CMake 等。这些构建系统可以自动管理项目的依赖关系，并在多个构建任务之间进行并行计算，从而提高编译速度。
分析编译过程
使用 `make` 工具的 `-d` 或 `--debug` 选项可以查看详细的编译过程，找出编译过程中的瓶颈。通过分析编译过程，可以找到优化的方向，进一步提高编译效率。
使用打包工具
如 Webpack、Parcel 等，可以将多个文件打包成一个文件，减少请求次数，同时也可以压缩代码，提高网站性能。
使用模块化编程
将代码拆分成多个模块，然后在需要的时候动态加载，能够减少页面加载时间，提高网站性能。
使用缓存
对于不经常变化的文件，如图片、视频等，可以将其缓存在本地，当需要使用时直接调用，能够减少服务器压力，提高网站性能。
使用静态类型检查
使用 `mypy` 工具对代码进行静态类型检查，可以提高代码的可读性和性能。
使用编译器优化
使用 `Cython` 或 `PyPy` 等工具将 Python 代码编译成机器码，从而提高程序的性能。
使用虚拟环境
虚拟环境可以帮助隔离项目之间的依赖关系，减少编译程序的大小。可以使用 `virtualenv` 工具创建一个独立的虚拟环境，然后在虚拟环境中安装项目所需的依赖库。
通过以上策略，可以有效地优化大型项目的编译过程，提高编译效率，并减少编译时间。