程序员可以通过以下步骤获得大数据相关技能：
学习基础编程语言
掌握至少一种编程语言，如Java、Python或Scala。这些语言在大数据处理中非常常见，并且有广泛的应用。
学习大数据相关框架
熟悉大数据处理框架，如Hadoop、Hive、HBase和Spark。这些框架可以帮助你处理和分析大量数据。
掌握数据处理工具
学习使用数据可视化工具，如Tableau或Power BI，以及ETL（提取、转换、加载）工具，如Apache NiFi或Talend。
学习数据库和SQL
熟练掌握SQL语言，以便能够查询和分析存储在关系型数据库中的数据。此外，了解NoSQL数据库（如MongoDB）的基本操作也是很有帮助的。
学习统计学与应用数学
大数据工程师需要具备一定的统计学和应用数学知识，以便设计数据模型和算法。
积累行业业务知识
了解你所处行业的业务需求和数据，这将有助于你更好地应用大数据技术来解决实际问题。
参与实际项目
通过参与实际的大数据项目，你可以将所学知识应用到实践中，并积累实际经验。
持续学习和跟进最新技术
大数据技术不断更新和发展，因此持续学习和跟进最新的技术趋势和工具是非常重要的。
通过以上步骤，程序员可以逐步获得大数据相关的技能和知识，并逐步转型成为大数据工程师。