选择超级计算机程序时，需要考虑以下关键因素：
应用需求：
不同的应用领域对程序的性能要求不同。例如，科学计算和数值模拟通常需要高性能和底层硬件控制，因此C/C++和Fortran是合适的选择；而快速原型开发和数据分析可能更适合使用Python。
性能：
程序的性能是选择编程语言的重要因素。C/C++和Fortran因其高效的性能和对底层硬件的直接访问，通常用于高性能计算任务。
可移植性：
选择编程语言时，需要考虑程序的可移植性，以确保在不同系统和架构上的兼容性。
并行编程支持：
超级计算机通常具有多个处理器核心，能够进行并行计算。因此，选择支持并行编程的语言（如OpenMP和MPI）可以充分利用这些计算资源。
社区支持：
一个活跃的社区可以提供帮助和资源，使得编程和问题解决更加高效。Python和C/C++都有强大的社区支持。
开发效率：
根据项目的时间表和资源，选择可以提高开发效率的语言（如Python）可以节省时间和资源。
综上所述，选择超级计算机程序时，应根据具体的应用需求、性能要求、可移植性、并行编程支持、社区支持以及开发效率等因素进行综合考虑。通常，C/C++和Fortran适用于高性能计算和科学计算，Python适用于快速原型开发和数据分析，而OpenMP和MPI适用于并行计算和分布式系统。在实际开发中，可能会结合使用多种编程语言和技术，以充分发挥超级计算机的性能优势。