调和平均数（Harmonic Mean）是统计学中的一种平均数度量方法，用于反映一组数值的倒数的算术平均数的倒数。它适用于处理速率、频率等具有反比例关系的数据。调和平均数的计算公式为：
\[ H = \frac{n}{\frac{1}{x_1} + \frac{1}{x_2} + \ldots + \frac{1}{x_n}} \]
其中，\（ n \） 表示数据的个数，\（ x_1, x_2, \ldots, x_n \） 表示这组数据。
调和平均数的主要特点包括：
对极端值敏感：
调和平均数对数据集中的小值特别敏感，尤其是接近于零的值，会显著降低调和平均数。
权重调和平均：
类似于加权算术平均，调和平均数也可以应用于加权数据，权数不同，调和平均数是 \（ xf \） 或 \（ M \），代表标志总量。
应用范围：
调和平均数在无法掌握总体单位数的情况下，只有每组的变量值和相应的标志总量时，是一种有效的数据方法。
与几何平均数、算术平均数的关系：
对于任意一组正实数，总是有调和平均数 ≤ 几何平均数 ≤ 算术平均数，这个不等式只有在所有数值相等时才取等号。
调和平均数在实际应用中非常广泛，例如在计算平均速度、频率分析、财务分析等领域都有重要应用。需要注意的是，调和平均数在数据集中存在零值时无法计算，且对极端值非常敏感。