乐观锁和悲观锁是两种不同的并发控制策略，它们在处理数据竞争时的方法和态度截然不同。
悲观锁
悲观锁是一种保守的锁定机制，它假设在并发操作中，资源会被其他线程或进程竞争，因此每次访问资源时都采取加锁操作。这样可以确保在操作资源时，其他线程或进程无法访问同一资源。悲观锁在读取和修改数据时会直接加锁，确保数据的完整性和一致性。
实现方式：
数据库层面：通常通过 `SELECT ... FOR UPDATE` 语句来实现，表示查询的数据会被锁定，直到当前事务提交。
应用层面：在Java中，悲观锁一般使用 `synchronized` 关键字或 `ReentrantLock` 来实现。
优点：
简单直观：实现简单，易于理解。
保证数据一致性：通过锁定资源，确保数据在操作期间不被其他线程修改。
缺点：
性能问题：在高并发环境下，频繁的加锁和解锁操作可能导致性能下降。
死锁风险：不恰当的使用可能导致死锁。
乐观锁
乐观锁的思想是假设在大多数情况下，资源不会发生冲突，因此允许多个用户或线程同时读取和修改资源。只有在真正发生冲突的时候才会进行冲突解决。乐观锁通常通过版本控制或者比较交换的方式来检测是否发生了冲突。
实现方式：
版本号机制：在数据中增加一个版本号字段，每次更新数据时，版本号加1。在更新时检查版本号是否发生变化，若没有变化，则执行更新操作，否则重试或抛出异常。
时间戳机制：使用时间戳来记录数据的最后修改时间，更新时检查时间戳是否发生变化。
优点：
高并发性能：由于不需要在读取数据时就加锁，因此允许多个线程并发读取，提高了系统的并发性能。
避免死锁：不会导致死锁，因为不需要长时间持有锁。
缺点：
冲突处理复杂：当冲突频繁发生时，需要重试操作，增加了系统的复杂性。
适用场景有限：适用于读多写少的场景，对于写操作频繁的场景，性能可能不如悲观锁。
总结
悲观锁和乐观锁各有优缺点，选择哪种锁取决于应用程序的需求和性能要求。如果应用程序中并发冲突的概率较低，且对数据一致性要求较高，可以选择乐观锁。如果并发冲突的概率较高，或者需要保证数据的一致性，可以选择悲观锁。在实际应用中，也可以结合使用两种锁机制，以达到最佳的性能和一致性平衡。