计算思维是一种 具有逻辑性和抽象化的科学计算的解决问题的能力，它包含以下四个方面：
分解问题：
将复杂的问题或系统分解成更小、更容易处理的模块。
抽象化：
通过抽象出模式形成背后的一般原理，忽略不相关的细节，将现实问题转化为计算机能够处理的数学模型。
算法设计：
为某一类问题设计详细的步骤（算法），这些步骤需要清晰、流程化，以便计算机能够理解和执行。
模式识别：
通过观察识别数据的模式、趋势和规律，从而更好地理解和解决问题。
计算思维的本质是抽象和自动化，它反映了计算的根本问题，即什么能被有效自动进行。这种思维方式不仅适用于计算机科学领域，还广泛应用于日常学习和生活中，帮助人们以计算机的视角分析问题并设计解决方案。
计算思维是21世纪信息时代的一种基本技能，与理论思维和实验思维并称为三种科学思维。它不仅是计算机科学家的核心能力，也应该是每个人在数字时代应具备的基本能力。通过培养计算思维，人们可以更好地利用计算机科学的概念和技术来解决各种复杂问题，提高工作效率和创新能力。