要开发视频翻译软件，可以遵循以下步骤：
选择技术栈
后端：可以选择Python、Java、Node.js等语言，结合语音识别API（如Google Speech-to-Text、Microsoft Azure Speech Service）和自然语言处理API（如Google Cloud Translation API、Microsoft Translator Text）来实现视频翻译功能。
前端：可以使用React、Vue.js等框架来构建用户界面，提供视频上传、翻译选项设置、翻译结果展示等功能。
视频处理
视频格式支持：确保软件能够处理常见的视频格式，如MP4、MKV、M4V等。
音频提取：从视频中提取音频，以便进行语音识别和翻译。
字幕处理：如果视频包含字幕，需要识别并处理这些字幕，以便在翻译后保持同步。
语音识别与翻译
语音识别：使用语音识别技术将视频中的音频转换为文本。
翻译处理：利用翻译API将识别出的文本翻译成目标语言。
结果同步：将翻译后的文本与视频音频同步，生成双语字幕。
用户界面设计
简洁直观：设计一个易于使用的界面，方便用户上传视频、选择目标语言和查看翻译结果。
多语言支持：提供多种语言选项，满足不同用户的需求。
实时翻译：如果需要，可以实现实时翻译功能，提升用户体验。
测试与优化
功能测试：确保软件的各项功能正常运行，包括视频上传、翻译、字幕生成等。
性能优化：优化软件性能，确保在处理长视频时保持流畅。
用户反馈：收集用户反馈，不断改进软件功能和用户体验。
部署与维护
本地部署：可以选择将软件部署在本地服务器，或者使用云服务进行部署。
持续维护：定期更新软件，修复bug，添加新功能，以保持竞争力。
全能翻译官
支持多格式视频文件。
提供高速精准翻译和双语对照。
具有用户友好的界面。
阿里翻译
基于云计算，支持高质量输出。
提供AI智能翻译，支持多种语言和视频领域。
网易见外工作台
提供一站式视频翻译解决方案。
支持MP4格式视频文件，提供中文和英文翻译。
Transifex
专业级视频翻译与编辑。
提供自定义翻译选项，获得更好的翻译效果。
同声传译王
实时翻译，支持多种语言。
自定义设置字幕样式和位置。
Subtranslate
多语言支持，实时翻译。
字幕同步显示。
通过以上步骤和工具，可以开发出一个功能全面、用户友好的视频翻译软件。