从软件上读取数据的方法取决于数据的存储形式和访问权限。以下是一些常见的方法：
使用软件内置功能提取数据
导出功能：许多软件提供了数据导出功能，用户可以通过软件的设置或管理界面找到数据导出的选项，选择导出格式（如CSV、Excel等），并保存至本地设备。
使用API提取数据
API接口：如果软件提供了应用程序编程接口（API），用户可以通过查阅API文档或软件开发工具包（SDK），编写脚本或程序来获取软件中的数据。这种方式适合批量处理和自动化操作。以下是一个基于Python的简单API数据提取示例：
```python
import requests
url = "软件的API地址" 软件提供的API链接地址
params = {
"key": "API密钥", API密钥或者身份验证信息
"other_params": "其他必要参数" 根据API文档填写的其他参数信息
}
response = requests.get（url, params=params）
data = response.json（） 假设返回的是JSON格式数据
```
使用文件操作读取数据
文件读取：如果软件内部的数据存储为文件（如CSV、Excel等），用户可以使用Python的文件操作功能来读取这些文件。例如，使用pandas库读取Excel文件数据：
```python
import pandas as pd
data = pd.read_excel（'file.xlsx'）
print（data）
```
使用数据库连接库读取数据
数据库查询：如果软件使用数据库（如SQLite、MySQL、PostgreSQL等）来存储数据，用户可以使用Python中的数据库连接库来查询和提取数据。例如，使用sqlite3库读取SQLite数据库数据：
```python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect（'database.db'）
cursor = conn.cursor（）
cursor.execute（'SELECT * FROM table'）
rows = cursor.fetchall（）
for row in rows:
print（row）
conn.close（）
```
使用网络爬虫抓取网页数据
网页抓取：如果软件将数据展示在网页上，用户可以使用Python中的网络爬虫库（如BeautifulSoup、Scrapy等）来抓取网页数据，并从中提取所需的数据。
建议
明确数据源：在开始提取数据之前，首先要明确数据的来源和存储结构，以便选择合适的方法。
选择合适的方法：根据数据的具体形式和访问方式，选择最合适的读取方法。
处理异常：在编写数据读取代码时，要考虑到可能出现的异常情况，并进行适当的错误处理。
自动化和批量处理：如果需要处理大量数据，尽量使用API或脚本实现自动化和批量处理，以提高效率。