大数据与软件专业是当前信息技术领域中的重要分支，具有广阔的发展前景和丰富的就业机会。以下是对这两个专业的详细分析：
大数据专业
课程内容
大数据专业涵盖了数据科学与技术课程，包括数据导论、数据挖掘等三四门课程，这些课程内容更加有体系。
除了大数据相关课程，大数据专业的学生还需要学习软件工程专业的课程，如软件工程、数据库管理等。
就业方向
大数据专业毕业生可以从事大数据分析、数据挖掘等岗位，薪资和难度方面，数据挖掘大于数据分析。
深入学习大数据领域可以转向人工智能相关岗位，如自然语言处理、计算机图像处理、智能推荐、神经网络、机器学习、深度学习等，这些通常需要研究生阶段的学习。
市场需求
随着信息化和数字化进程的加快，企业对数据分析和处理的需求急剧增加，推动了大数据领域人才需求量的增长。
大数据专业是一个进可攻退可守的选择，既可以从事人工智能领域的相关岗位，也可以选择传统的软件开发岗位。
薪资水平
大数据专业人才的薪资水平普遍较高，数据科学家、数据工程师等职位的年薪通常高于其他行业。
软件工程专业
课程内容
软件工程专业重视软件开发和软件管理方面的知识，课程体系中有很多实践环节，不少高校还会与大型科技企业联合设立实验室，提供更多的实践场景。
软件工程专业的学生在大三外会加大数据导论、数据挖掘等与大数据有关的课程，主要学出来在工程中的应用。
就业方向
软件工程专业毕业生可以从事软件开发工程师、数据分析师、数据工程师、数据科学家等岗位。
软件工程专业的学生由于知识结构全面，未来的选择空间比较大，不论是选择就业还是考研都比较适合。
市场需求
随着计算机的普及，计算机应用渗透到各行各业，软件工程专业毕业生在各行各业均有广泛应用，如金融行业、医疗行业、零售行业等。
软件工程专业的就业前景非常广阔，市场需求持续增长。
薪资水平
软件工程专业人才的薪资水平也较高，软件开发工程师和大数据分析师的平均年薪通常高于其他行业。
总结与建议
大数据与软件专业都是当前信息技术领域中的重要分支，具有广阔的发展前景和丰富的就业机会。大数据专业侧重于数据的分析和处理，而软件工程专业则侧重于软件的开发和管理。两个专业的学生都可以选择从事数据分析、软件开发、数据工程师等岗位，并且薪资水平普遍较高。
建议：
如果对数据的分析和处理有浓厚兴趣，可以选择大数据专业。
如果对软件开发和系统管理有浓厚兴趣，可以选择软件工程专业。
无论选择哪个专业，都需要不断学习和掌握新的技术和工具，以适应不断变化的市场需求和技术发展。