评估软件的最大用户数通常涉及以下几个步骤：
确定测试目标
明确测试目的，了解业务需求和系统预期的最大用户负载。
基准测试（Baseline Testing）
在开始压力测试之前，进行基准测试以确定系统在正常负载下的性能表现。
逐步增加并发用户数
从较低的并发用户数开始，逐步增加用户数量，每次增加后观察系统的表现。
使用性能测试工具
利用性能测试工具（如JMeter、LoadRunner等）来模拟并发用户请求。
监控关键性能指标
在测试过程中，监控关键性能指标，如响应时间、吞吐量、错误率、系统资源利用率等。
性能瓶颈分析
当系统性能开始下降，或者出现错误率上升、响应时间延长等情况时，分析可能的性能瓶颈。
记录性能数据
记录在不同并发用户数下的性能数据，以便进行比较和分析。
评估系统稳定性
确保在高并发情况下，系统能够稳定运行，没有内存泄漏或其他资源耗尽的问题。
确定最大并发用户数
当系统性能指标开始显著下降，或者系统无法处理更多的请求时，当前的并发用户数可以视为系统的最大并发用户数。
进行多次测试
为了确保结果的准确性，应该多次进行测试，并取平均值或稳定值作为最大并发用户数的参考。
考虑实际使用场景
考虑实际使用中可能遇到的最坏情况，以及用户行为模式，确保测试结果的实用性。
优化和调整
根据测试结果进行优化和调整，以提高系统的性能和稳定性。
建议
多次测试取平均值：为了确保结果的准确性，建议进行多次测试，并取平均值或稳定值作为最大并发用户数的参考。
监控关键指标：在测试过程中，要密切关注关键性能指标，如响应时间、吞吐量、错误率和系统资源利用率，以便及时发现并解决性能瓶颈。
考虑实际使用场景：确保测试结果能够反映实际使用中的最坏情况，以便系统在实际运行中能够应对各种负载。
持续优化：根据测试结果进行持续优化和调整，以提高系统的性能和稳定性。