在JMP软件中计算CPK（工序能力指数）的步骤如下：
数据准备
收集足够的数据样本，这些数据将用于计算过程的平均值和标准差。
计算平均值和标准差
在JMP中，你可以使用`AVERAGE`函数来计算数据的平均值。
使用`STDEV.S`或`STDEV.P`函数来计算数据的标准差。`STDEV.S`用于样本标准差，`STDEV.P`用于总体标准差。
计算CPK
CPK的计算公式为：
\[
CPK = \min\left（\frac{USL - \bar{X}}{3 \times \sigma}, \frac{\bar{X} - LSL}{3 \times \sigma}\right）
\]
其中：
\（ USL \） 是上规格限。
\（ LSL \） 是下规格限。
\（ \bar{X} \） 是过程的平均值。
\（ \sigma \） 是过程的标准差。
在JMP中设置
打开JMP软件并导入你的数据。
选择“性能分析”工具。
在能力计算设置中，确保选择了“添加PPK能力标签”以启用CPK的计算。
设置“移动极差，极差范围”根据你的数据特性进行设置。
如果需要，可以设置“短期sigma，按固定子组大小分组”来计算短期标准差。
执行计算
在能力计算工具中，选择你的数据集并运行计算。
JMP将生成CPK值，并可能提供其他相关的统计信息。
示例
假设你有一个包含100个样本的数据集，存储在A2:A101单元格中，上规格限（USL）为150，下规格限（LSL）为100。
计算平均值
```
=AVERAGE（A2:A101）
```
计算标准差
```
=STDEV.S（A2:A101）
```
计算CPK
```
=MIN（（150 - AVERAGE（A2:A101））/（3 * STDEV.S（A2:A101））, （AVERAGE（A2:A101） - 100）/（3 * STDEV.S（A2:A101）））
```
通过以上步骤，你可以在JMP软件中成功计算出CPK值。确保数据的准确性和完整性，以便得到可靠的结果。