软件平滑升级的方法有多种，以下是一些常用的方案：
负载均衡器方案
使用负载均衡器将流量逐步从旧版本的服务器切换到新版本的服务器上。
在升级前，先将新版本的服务器加入到负载均衡器的服务器池中，并调整新旧版本的权重比例。
然后逐渐增加新版本的权重比例，减少旧版本的权重比例，直到最终全部流量都被切换到新版本的服务器上。
重定向方案
在升级前，在旧版本的服务器中增加一段重定向代码，将请求重定向到新版本的服务器上。
在升级完成后，删除旧版本的服务器并删除重定向代码。
双流量方案
新版本的服务器中启动一个新的服务端口，保留旧版本的服务端口不变。
在负载均衡器中同时添加新旧版本的服务器，并将新版本的权重比例调整为0。
然后逐渐增加新版本的权重比例，减少旧版本的权重比例，直到最终全部流量都被切换到新版本的服务器上。
多端口升级
在新版本的服务器中启动一个新的服务端口，保留旧版本的服务端口不变。
在负载均衡器中同时添加新旧版本的服务器，并将新版本的权重比例调整为0。
然后逐渐增加新版本的权重比例，减少旧版本的权重比例，直到最终全部流量都被切换到新版本的服务器上。
滚动升级（Rolling Update）
Kubernetes中常用的应用平滑升级方式，通过逐步替换旧的Pod实例来实现应用程序的升级。
创建Deployment对象来管理应用程序，并创建两个Service对象分别用于旧版本和新版本的应用程序。
使用Ingress或Service的方式调整流量，将请求导向新版本应用程序的Service对象。
一旦确认新版本应用程序运行正常，停止旧版本应用程序的副本，完成平滑升级。
热升级
保持旧版Nginx进程不变，新的Nginx进程以新版本的二进制文件启动，并将流量平滑地转移到新的进程中。
升级过程中需要保持配置文件的兼容性，并确保新版Nginx能够顺利启动和运行。
灰度发布
将新版本逐步引入生产环境，先发布给一小部分用户进行测试，待测试通过后再逐步扩大发布范围。
在灰度发布过程中，需要合理选择用户群体和发布比例，并进行充分的测试和验证。
多版本共存
将新旧版本同时运行，保持系统的连续可用性，避免中断用户的正常操作。
关键在于保持新旧版本之间的兼容性和数据一致性，并在升级过程中对数据进行合理的转换和迁移。
使用升级工具
例如，Alembic可以跟踪数据库模式的变化，帮助平滑地升级数据库结构。
自动化测试
在软件升级前，进行充分的自动化测试，包括单元测试、集成测试和系统测试，确保新版本的功能正常运行，并且与旧版本兼容。
选择哪种平滑升级方法取决于具体的应用场景、系统架构和需求。在实施升级时，建议先在测试环境中验证，并制定详细的升级计划和回滚策略，以确保升级过程的顺利进行和系统的稳定性。