在R中输入矩阵主要有以下几种方法：
使用`matrix（）`函数
基本语法：`matrix（data, nrow, ncol, byrow, dimnames）`
`data`：向量或列表，用来填充矩阵的数据。
`nrow`：矩阵的行数。
`ncol`：矩阵的列数。
`byrow`：一个逻辑值，表示数据是按行填充还是按列填充（TRUE表示按行，FALSE表示按列，默认为FALSE）。
`dimnames`：一个包含行名称和列名称的列表（可选）。
示例：
创建一个3x3的矩阵：
```R
m <- matrix（1:9, nrow=3）
print（m）
```
创建一个3x3的矩阵，并指定行列名称：
```R
m <- matrix（1:9, nrow=3, dimnames=list（c（"R1", "R2", "R3"）, c（"C1", "C2", "C3"）））
print（m）
```
使用向量创建矩阵
可以通过将向量作为数据输入来创建矩阵。
示例：
创建一个向量`vec <- 1:9`，然后通过向量创建3x3矩阵：
```R
mat <- matrix（vec, nrow = 3, ncol = 3）
print（mat）
```
从文件读取矩阵
使用`read.table（）`或`read.csv（）`函数将数据从CSV文件或文本文件中读入，然后使用`as.matrix（）`将数据框转换为矩阵。
示例：
读取一个名为`data.csv`的CSV文件，并将其转换为矩阵：
```R
data <- read.csv（"data.csv"）
matrix_data <- as.matrix（data）
```
使用`t（）`函数转置矩阵
如果需要将矩阵的行和列互换，可以使用`t（）`函数。
示例：
创建一个3x3的矩阵，并转置：
```R
m <- matrix（1:9, nrow=3）
t_m <- t（m）
print（t_m）
```
这些方法可以帮助你在R中高效地创建和操作矩阵。根据具体需求选择合适的方法即可。