软件滤波尖峰脉冲信号的方法有多种，以下是一些常用的方法：
接入滤波电容
由于尖峰脉冲一般都很窄（多在几十纳秒以内），在输出端接一个很小的滤波电容可以将尖峰脉冲的宽度削弱至电路的阈值电压以下。这种方法适用于对波形前后沿无严格要求的场合。
引入选通脉冲
选通脉冲在输出稳定之后才拉高，因此可以消除稳定之前的尖峰脉冲。使用这种方法必须得到一个与输入信号同步的选通脉冲，并对其宽度和作用时间有严格的要求。
修改逻辑设计，增加冗余项
通过增加冗余项来减少尖峰脉冲的影响，但这种方法适用范围有限，需要考虑不同输入情况下的冗余项设置，设计复杂且资源消耗较大。
限幅滤波法（程序判断滤波法）
根据经验判断确定两次采样允许的最大偏差值，每次检测到新值时判断本次值与上次值之差是否超过允许的最大偏差值，如果超过则放弃本次值，用上次值代替本次值。这种方法能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰，但无法抑制周期性干扰，且平滑度较差。
中位值滤波法
连续采样N次（N取奇数），把N次采样值按大小排列，取中间值为本次有效值。这种方法能有效克服偶然的滤波效果，但对流量、速度等快速变化的参数不宜使用。
算术平均滤波法
连续取N个采样值进行算术平均运算，N值较大时信号平滑度较高，但灵敏度较低；N值较小时信号平滑度较低，但灵敏度较高。N值的选取一般流量N=12，压力N=4。这种方法适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波，信号的特点是有一个平均值，在某一数值范围附近上下波动。
中值滤波
通过在信号中添加随机符号的瞬变来破坏信号，然后使用中值滤波器（如medfilt1函数）计算中值并替换信号中的每个点。这种方法能有效消除不必要的瞬态或尖峰。
选择哪种滤波方法取决于具体的应用场景和需求，例如对信号平滑度、灵敏度和实时性的要求。在实际应用中，可能需要结合多种方法以达到最佳的滤波效果。