检验软件的错误性能通常涉及以下几个步骤和方法：
错误率统计
通过收集和分析测试期间出现的错误次数，计算错误率。低错误率表明系统更加稳定可靠。
定量评估
收集和分析具体的测试数据，如响应时间、吞吐量、错误率等，对软件性能进行量化评估。这种方法客观、准确，能够直观地反映软件的性能状况。
定性评估
根据测试人员的经验和专业知识，对软件的稳定性、易用性、安全性等方面进行主观评价。这种方法虽然具有一定的主观性，但能够发现一些量化指标无法反映的问题。
功能准确性测试
测试软件功能输出的准确性，例如使用标准值的数据进行计算，将结果与手动计算或其他权威计算工具的结果进行对比。
负载测试
模拟生产运行的业务压力和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产环境的性能诉求。核心是找到系统的处理极限，为系统调优提供数据。
压力测试
系统在一定饱和状态下，如CPU、内存等饱和使用的情况下，测试系统能够处理的会话能力，以及系统是否会出现错误，例如TimeOut、OOM、OverStackExpection（堆栈异常）。
并发测试
模拟用户的并发访问，测试多用户并发访问同一个应用时是否存在死锁或其他问题，关注系统可能存在的并发问题，如内存泄露、线程锁、资源争用情况。
性能分析工具
使用性能分析工具（如JProfiler、VisualVM、YourKit等）进行实时系统监控、线程dump、内存分析等，帮助开发人员快速定位和解决系统性能问题。
代码剖析
通过分析代码来了解系统性能瓶颈，发现代码中的低效部分和潜在问题，例如过多的循环、递归调用、内存泄漏等，从而优化代码，提高系统的性能和响应时间。
系统监控
通过监控系统的各种指标（如CPU、内存、磁盘I/O等），了解系统的性能表现和瓶颈，及时发现和解决系统性能问题。
建议在实际测试过程中，结合使用这些方法，以确保全面、有效地检验软件的错误性能。