在Stata软件中统计样本量，可以使用以下方法：
使用`summarize`命令
`summarize`命令可以计算变量的描述性统计结果，包括样本量。如果不指定具体变量，则默认对全部变量进行描述性分析。例如：
```
summarize
```
或者指定具体变量：
```
summarize price mpg rep78 headroom
```
这将显示每个变量的样本量、平均值、标准差等信息。
使用`count`命令
如果你需要统计某一列中重复样本的个数，可以使用`count`命令。例如，统计第一列数据中重复每一种样本的个数：
```
count variable_name
```
这将显示每个不同值在变量中出现的次数，从而可以得知样本量。
使用`unique`命令
`unique`命令可以找出某一列中的唯一值个数，这也是计算样本量的一种方法。例如：
```
unique column_name
```
这将显示列中不同值的数量，即样本量。
使用`sysuse`命令
当你导入数据集后，可以使用`sysuse`命令来查看数据集的基本信息，包括样本量。例如：
```
sysuse auto, clear
describe
```
这将显示数据集的描述性统计结果，包括样本量。
使用`test`或`ttest`命令
如果你需要进行假设检验，例如t检验，可以使用`test`或`ttest`命令。这些命令会给出t统计量和对应的p值，从而可以判断样本量是否足够大以进行有效的统计推断。
建议
选择合适的方法：根据你的研究需求和数据类型选择合适的命令来统计样本量。
检查数据质量：确保数据已经整理好，避免因为数据问题导致样本量统计不准确。
多次检查：在得到样本量统计结果后，建议多次检查以确保结果的准确性。