由软件计算指标权重的方法有多种，以下是一些常见的方法和步骤：
手动设置权重
在某些软件（如大智慧）中，可以直接设置各个指标的权重系数。例如，可以设置KDJ、MACD和RSI的权重分别为0.4、0.3和0.3。
使用公式计算权重
可以通过编写公式来计算权重。例如，在通达信中，可以使用函数编程功能编写指标公式，通过调整公式中的参数来改变不同时间段内的权重分配。
另一个例子是，可以编写一个综合的权重计算公式，结合多个指标（如移动平均线和相对强弱指标）来计算权重值。
数据标准化处理
在计算权重之前，通常需要对数据进行标准化处理，以消除不同指标量纲的影响。常见的标准化方法包括最小-最大标准化（即Z-score标准化）。
使用统计软件
可以使用统计软件（如SPSS、Matlab、Python等）来计算权重。例如，在Python中，可以使用numpy和pandas库来进行数据的标准化处理和权重的计算。
熵值法
熵值法是一种客观赋值法，通过计算数据携带的信息量大小来确定权重。具体步骤包括计算各指标的熵值、差异系数，然后根据差异系数计算权重。
主成分分析法
主成分分析法是一种降维方法，通过将多个指标浓缩成几个主成分，然后计算每个主成分的方差贡献率来确定权重。
因子分析法
因子分析法通过提取公因子来简化指标，并根据因子载荷计算权重。
建议
选择合适的方法：根据具体需求和数据特点选择合适的权重计算方法。
软件选择：熟悉并选择适合的计算工具，如Excel、SPSS、Python等。
验证和调整：在实际操作中，可能需要多次验证和调整权重参数，以达到最佳的分析效果。
通过以上方法，可以灵活地由软件计算出各种指标的权重，从而更好地进行市场分析和投资决策。