编写缩水软件的过程涉及多个步骤，以下是一个基本的指南，以及不同编程语言的适用性：
选择编程语言
C/C++：适合高性能和底层软件，提供高运行速度和低内存占用。
Python：简单易用，具有丰富的库和框架，适合快速原型开发和迭代。
Java：跨平台，适用于大型软件系统。
MATLAB：用于科学计算和数据可视化，适合数学建模和算法开发。
R：专门用于统计分析和数据可视化，适合数据分析和统计的算法。
其他：如Perl、PHP、Ruby等，根据开发人员的技术背景和项目要求选择。
设计算法
确定缩水算法的核心逻辑，例如删除特定号码、组合或条件。
设计数据结构来存储和处理数据。
编写代码
根据设计的算法选择合适的编程语言和开发环境。
实现算法逻辑，包括数据输入、处理、输出等。
进行调试和优化，确保软件的性能和准确性。
测试和验证
对编写的代码进行单元测试，确保每个功能模块正常工作。
进行集成测试，确保各个模块协同工作无误。
使用实际数据进行测试，验证软件的缩水效果和性能。
用户界面设计
设计用户友好的界面，方便用户输入数据和查看结果。
实现用户交互功能，如选择缩水条件、查看历史记录等。
打包和发布
将编写的代码打包成可执行文件或库文件。
根据需要发布到不同的平台或操作系统。
```python
def shrink_numbers（numbers, condition）:
"""
根据给定的条件缩水数字列表
:param numbers： 原始数字列表
:param condition： 缩水条件函数
:return： 缩水后的数字列表
"""
return [num for num in numbers if condition（num）]
示例条件函数：删除所有包含数字1的数字
def condition（num）:
return '1' not in str（num）
原始数字列表
original_numbers = [123, 456, 789, 111, 222, 333]
缩水后的数字列表
shrunk_numbers = shrink_numbers（original_numbers, condition）
print（shrunk_numbers）
```
这个示例展示了如何使用Python编写一个简单的缩水功能。实际开发中，可能需要根据具体需求设计更复杂的算法和用户界面。