搭建软件测试框架的过程可以根据不同的测试需求和目标有所差异，但通常包括以下几个关键步骤：
1. 框架设计
确定测试目的：明确是功能测试、性能测试还是其他类型的测试。
选择测试工具：根据测试需求选择合适的测试工具，如Jmeter、LoadRunner、Gatling等。
设计测试策略：定义性能需求、测试类型（负载测试、压力测试、稳定性测试等）。
设计测试环境：确保测试环境与生产环境尽可能相似，包括操作系统、软件配置等。
2. 环境准备
硬件环境：确定所需计算机数量、硬件配置要求（CPU、内存、硬盘容量、网卡速度等）。
软件环境：安装操作系统、数据库、中间件、Web应用服务器等。
网络环境：确保测试环境的网络稳定性和速度。
3. 框架搭建
对于接口自动化测试框架：
安装依赖
```bash
pip install pytest
pip install requests
pip install pytest-html
pip install PyYAML
```
设计目录结构
```
project/
├── api/ 接口封装层
├── base/ 基础类封装
├── config/ 配置文件
├── data/ 测试数据
├── logs/ 测试日志
├── reports/ 测试报告
├── testcases/ 测试用例
└── utils/ 工具类
```
基础类封装
封装HTTP请求基类，例如`http_client.py`。
对于Web应用测试框架：
安装Selenium
```bash
pip install selenium
```
编写测试脚本
使用`unittest`或`pytest`进行单元测试。
使用Selenium进行Web应用测试。
4. 自动化测试
配置Jenkins：
安装并配置Jenkins服务器。
创建Jenkins Job，配置自动化测试脚本和虚拟机。
编写自动化测试脚本：
使用POM（页面对象模型）设计模式，分层管理接口封装、测试数据和测试用例。
编写可重用的测试脚本，确保脚本在不同场景下可复用。
5. 报告和数据分析
生成测试报告：使用`pytest-html`等工具生成HTML测试报告。
数据分析：对测试结果进行自动化分析和数据可视化。
6. 维护和扩展
模块化设计：确保框架易于扩展和维护，每个模块负责特定功能。
可重用性：设计良好的封装和参数化，使测试脚本可在不同场景下复用。
自动化：持续集成和持续部署，减少人为干预，提高测试效率。
可扩展性：设计框架以适应未来的需求变化和技术更新。
示例代码
```python
test_example.py
def add（a, b）:
return a + b
def test_add_positive_numbers（）:
result = add（3, 5）
assert result == 8
def test_add_negative_numbers（）:
result = add（-2, 7）
assert result == 5
if __name__ == '__main__':
unittest.main（）
```
通过以上步骤和示例代码，你可以开始搭建自己的软件测试框架。根据具体需求和项目规模，可以进一步定制和优化框架。