提取软件内的数字可以通过多种方法实现，具体取决于数据的格式和存储方式。以下是一些常见的方法：
使用Excel函数
MIDB函数 方法一：
使用MIDB函数结合SEARCHB函数来提取数字。首先通过SEARCHB函数找出双字节字符的位置，然后通过MIDB函数提取相应的数值。
```excel
=MIDB（C2,SEARCHB（"？",C2）,99）
```
方法二：使用RIGHT函数结合LEN和LENB函数来提取数字。首先通过LEN函数统计单元格中字节数量，然后通过RIGHT函数提取末尾的数字。
```excel
=RIGHT（C2,2*LEN（C2）-LENB（C2））
```
快速填充 方法三：
在2016版Excel中，可以使用快速填充功能来自动提取数字。在D2单元格中输入数字，然后向下填充，选择“快速填充”即可。
使用Python
文件操作
使用Python的`open（）`函数读取软件内部的数据文件，然后通过解析文件内容来提取数字。
```python
with open（'data.txt', 'r'） as file:
data = file.read（）
numbers = [int（num） for num in data.split（） if num.isdigit（）]
```
数据库
如果软件使用数据库，可以使用Python的数据库连接库（如SQLite、MySQL、PostgreSQL等）来查询和提取数据。
```python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect（'database.db'）
cursor = conn.cursor（）
cursor.execute（"SELECT number FROM table_name"）
numbers = [row for row in cursor.fetchall（）]
```
API
某些软件可能提供API，可以使用Python的`requests`库来与API进行交互并获取数据。
```python
import requests
response = requests.get（'https://api.example.com/data'）
data = response.json（）
numbers = [item['number'] for item in data]
```
网络爬虫
如果软件将数据展示在网页上，可以使用Python的网络爬虫库（如BeautifulSoup、Scrapy等）来抓取网页数据，并从中提取数字。
```python
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
response = requests.get（'https://example.com'）
soup = BeautifulSoup（response.text, 'html.parser'）
numbers = [int（num.text） for num in soup.find_all（'span', class_='number'）]
```
使用其他工具
WPS表格
在WPS表格中，可以选择包含数字的单元格，然后使用“智能工具箱”中的“保留内容”命令来提取数字。
方方格子
使用方方格子工具，勾选左侧的数字选项，然后选择提取功能，最后选择提取内容存储的位置即可。
注意事项
数据格式： 在提取数字前，需要确认数据的格式和存储方式，以便选择合适的方法。 错误处理
性能优化：对于大量数据的处理，可以考虑使用批量处理或优化算法来提高效率。
通过以上方法，可以根据不同的需求和场景选择合适的方式来提取软件内的数字。