软件系统分库访问的方法主要涉及 分库分表的概念，具体包括以下几种方式：
垂直拆分
数据库垂直拆分：根据业务需求将一个数据库的数据拆分到多个相同的数据库中，每个库的结构可能不同，但数据至少有一列是相同的，且这些库的并集构成全量数据。
表垂直拆分：将一个表的数据按照某种规则拆分到多个表中，例如，将`user`表拆分为`user_base`和`user_info`，分别存储登录信息和基本用户信息。
水平拆分
数据库水平拆分：将一个数据库的数据按照某种规则拆分到多个数据库中，如按`userId`进行拆分，将尾号0-5的数据放在一个库，尾号6-9的数据放在另一个库。
表水平拆分：将一个表的数据按照某种规则拆分到多个表中，例如，将`users`表按照`userId`进行拆分，偶数`userId`放在一个表，奇数`userId`放在另一个表。
按业务模块分库
将系统中的不同业务模块（如采购、库存、销售等）分别存储在不同的数据库中，以降低单个数据库的负载，提高系统的并发处理能力。
按数据量分库
当某些数据表的数据量特别大，影响到数据库的性能时，可以将这些数据表单独放在一个或多个数据库中，以平衡各个数据库的负载。
按地理位置分库
根据用户的地理位置将数据存储在不同的数据库中，以提高访问速度和减少延迟。
按时间分库
将数据按照时间进行拆分，例如，将历史数据存储在一个数据库中，而将近期数据存储在另一个数据库中，以便于数据管理和查询优化。
数据访问代理
通过数据访问代理控制台查看数据库的分库分表信息，以及后端各个物理分库名和所在的物理数据源，从而实现对分库分表数据的访问。
分页查询
当对多个数据库中的数据进行分页查询时，可以采用全局搜索、禁止跳页查询和二次查询法等方法来实现高效的查询。
建议
在实际应用中，选择合适的分库分表策略需要综合考虑业务需求、数据量、系统性能要求等因素。垂直拆分有利于业务清晰和按业务维护，但可能增加开发复杂度；水平拆分可以有效分散数据量和负载，但需要注意数据一致性和跨库事务处理。按业务模块分库可以提高系统的并发处理能力，便于维护和管理。同时，合理的数据访问代理和分页查询策略也是提高系统性能的关键。