未来软件查价格的方式将继续依赖于互联网技术和大数据分析，同时可能会引入更多人工智能和机器学习算法来提升查询的准确性和个性化体验。以下是一些可能的发展方向：
实时价格更新：
软件将通过网络爬虫技术实时抓取各大电商平台的产品信息，确保用户能够获取到最新的价格数据。
历史价格走势：
通过大数据分析，软件可以显示商品的历史价格走势，帮助用户识别最佳购买时机。
智能推荐：
利用人工智能和机器学习算法，软件可以根据用户的历史购买记录和浏览行为，推荐相似商品或优惠信息。
个性化体验：
软件可能会进一步细化用户偏好，提供个性化的价格查询和购物建议，提升用户体验。
多平台整合：
未来软件可能会整合更多电商平台的数据，甚至包括线下零售店的价格信息，为用户提供更全面的价格参考。
语音查询和增强现实：
随着语音识别和增强现实技术的发展，用户可能通过语音命令或AR技术在软件中查询商品价格，使查询过程更加便捷。
社交分享和比较：
软件可能会增加社交分享功能，让用户可以轻松地在社交网络上分享和比较商品价格，获取更多的购物灵感。
综上所述，未来软件查价格的方式将更加智能化、个性化和便捷化，通过整合多平台数据、利用先进技术提升用户体验，并可能引入新的交互方式如语音查询和增强现实等。