软件识别假用户的方法可以归纳为以下几点：
图片质量检查
查看用户头像或展示照片的分辨率和清晰度。如果照片模糊不清，像素很低，很可能是假用户。
注册时间分析
检查用户的注册时间，如果注册时间非常短，比如当天注册，则可能是假用户。
社交媒体行为分析
添加用户为微信好友后，查看其朋友圈内容。如果朋友圈刚建立，内容较少且多为自拍，可能是假用户。
消息发送测试
尝试通过微信发送消息，观察是否会收到系统提示。如果被删除或拉黑，会有相应的提示信息。
群聊测试
创建一个微信群并尝试拉入该用户，根据系统提示判断用户是否已被删除或拉黑。
转账测试
尝试给用户转账一个小金额，微信会提示是否处于好友关系，从而判断是否为假用户。
行为数据分析
分析用户的行为数据，如转化率、访问时长、终端设备等，异常行为可能表明是假用户。
IP地址分析
检查用户的IP地址分布和地理位置信息，异常的IP地址或地理位置可能表明是假用户。
设备指纹识别
分析用户登录时的设备信息，如设备型号、操作系统和浏览器信息，相似的设备信息可能表明是假用户。
实时监控和自动化处理
通过实时监控和自动化工具，对用户行为进行持续监控，及时发现异常行为。
结合以上方法，软件可以有效地识别出假用户，从而提高平台的安全性和用户体验。