绘制学术地图的软件有多种选择，每种软件都有其独特的功能和适用场景。以下是一些推荐的学术地图绘制软件及其使用方式：
PixelMap
类型：在线地图绘制工具
特点：易于创建地图，支持导出为多种格式，便于进一步编辑。适合需要快速创建地图且希望后续进行编辑的用户。
Gnuplot
类型：命令行交互式绘图工具
特点：画图速度快，画风清爽，开源且免费。适合需要高度自定义和编程技能的用户。
Matplotlib
类型：绘图库
特点：适用于Python用户，通过层层叠加完成复杂图形。适合需要进行数据可视化和学术图表绘制的用户。
D3.js
类型：JavaScript可视化库
特点：基于数据驱动，可以将数据转换为视觉图形。适合需要创建动态交互式地图的用户。
Scidraw
类型：免费科研矢量图素材库
特点：高度可定制性和兼容性，支持多种模板和语言。适合科研工作者和学生党。
Hiplot
类型：开源数据可视化平台
特点：快速迭代，支持中英文环境，提供丰富的可视化插件。适合需要协作和社区支持的用户。
ArcGIS
类型：GIS软件
特点：功能强大，支持多种地图绘制和编辑工具。适合需要高精度地图和地理空间分析的用户。
QGIS
类型：免费GIS软件
特点：提供地图绘制工具，支持广泛的插件和自定义。适合GIS专业人员和需要创建自定义地图的用户。
谷歌地球专业版
类型：地球浏览软件
特点：允许用户绘制和自定义路径、形状和地标。适合需要结合航拍图像和地球数据创建演示文稿的用户。
Maptitude
类型：商业专业地图绘制工具
特点：提供广泛的绘图工具包，允许自定义地图的任何元素。适合需要创建视觉上引人注目的地图的用户。
建议
选择合适的学术地图绘制软件时，需考虑以下因素：
用户需求：是否需要快速创建地图、是否需要高度自定义、是否需要协作和社区支持等。
技能水平：用户是否具备编程技能，是否能够使用特定的编程语言（如Python）。
数据类型：需要处理的数据类型和格式，是否需要地理空间分析等。
预算：是否愿意为软件付费，是否倾向于使用开源或免费的工具。
根据这些因素，可以选择最适合自己的工具来创建学术地图。例如，对于初学者或需要快速创建地图的用户，PixelMap和Scidraw可能是不错的选择；对于需要进行复杂数据可视化和编程的用户，Matplotlib和D3.js可能更合适；而对于需要高精度地图和地理空间分析的专业用户，ArcGIS和QGIS可能更为合适。