展示软件成果数据可以通过以下几种方法：
静态数据可视化
使用Matplotlib、Seaborn、Plotly等库绘制图表，如折线图、柱状图、饼图等，以静态形式展示数据。
动态数据可视化
利用Plotly等工具创建交互式图表，如动态折线图、交互式柱状图等，提高数据的可交互性和动态性。
数据整合与清洗
使用Pandas等库进行数据读取、清洗和转换，确保数据质量和准确性，为可视化提供可靠的数据基础。
选择合适的可视化工具
根据数据特点和展示需求选择合适的数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，这些工具通常提供丰富的图表类型和强大的数据整合功能。
设计可视化方案
根据数据特点和展示目的设计合适的可视化方案，包括选择图表类型、颜色、布局等，确保图表清晰、易读且美观。
制定可视化更新策略
对于动态变化的数据，制定定期更新或按需更新的策略，确保数据的实时性和准确性。
添加文字说明
在幻灯片或展示中添加文字说明，解释图表的含义和数据趋势，帮助听众更好地理解数据。
分享成果
通过幻灯片、网站、博客、社交媒体等在线平台分享成果，使更多人能够方便地获取和分享研究成果。
总结与强调
在展示结束时，用一张幻灯片总结成果的重要性和价值，提醒听众关注未来的工作计划和目标。
利用三维模型和地图
对于某些特定类型的数据，如地质数据，可以利用三维模型和地图热力图等方式进行展示，提供更直观的数据理解。
通过以上方法，可以有效地展示软件成果数据，使成果更加生动、直观且易于理解。