软件测试中的log测试主要涉及对软件运行过程中产生的日志信息进行捕获、分析和解读。这些日志信息对于定位问题、验证功能正确性和性能评估至关重要。以下是一些常见的log测试方法和工具：
分类日志分析
ACAT log：用于分析MIFI（Mobile Internet Device）的开机初始化完成后的log，包括应用显示、协议故障等。分析工具为CAT Studio，且可以将Mini log转化为pcap文件，通过Wireshark工具分析网络应用数据交互。
UART log：分为OBM（On-Board Memory）和CP（Communication Port）两部分，分别用于分析开机死机、初始化失败等情况，以及USB口调试等。
SD卡log：用于小概率故障问题的捕获，或在不方便连接PC的情况下使用CAT工具分析。
Dump bin：用于捕获MIFI运行中的Assert信息。
使用命令行工具
cat、 tac、 nl、 more、 less、 head、 tail：这些命令行工具可以用来查看和操作日志文件，例如使用`cat`查看整个文件内容，使用`tail`查看文件最后几行，使用`head`查看文件前几行等。
日志分析工具
Geany、 Sublime Text：这些文本编辑器提供了关键字查找功能，可以快速定位log中的错误信息。
pytest-logger：这是一个Python测试框架插件，可以灵活地设置日志级别，并自定义日志格式。
系统日志分析
bugreport：通过adb命令获取Android设备的启动过程和系统状态日志，包括进程列表、内存信息、VM信息等。
服务器日志分析
对于HTTP状态码的解读，如5xx错误，需要查看服务器日志进行定位。
与开发团队协作
在测试过程中，可能需要与开发人员协作，获取更详细的请求log或逻辑开关信息，以便进行更全面的测试。
在进行log测试时，建议首先根据测试需求选择合适的日志类型和工具，然后根据日志内容进行详细的分析和解读，最后根据分析结果进行相应的修复和优化。同时，保持与开发团队的沟通，确保获取到完整的测试信息，以便更高效地定位和解决问题。