通过软件检测负载通常涉及以下步骤：
选择合适的负载测试工具
根据测试需求选择合适的负载测试工具，如Android Studio、性能测试框架（如Monkey、Espresso、UI Automator等）、性能测试监控工具（如Android Profiler、CPU/Memory Monitor等）。
编写测试脚本
确定测试场景，包括用户并发数、请求类型（如GET、POST等）、请求频率等。
使用性能测试框架编写测试脚本，模拟多个用户同时访问被测应用。脚本应包含用户登录、操作、退出等完整流程，并设置合理的请求间隔和超时时间。
配置测试参数
根据测试场景，配置测试参数，如并发用户数、测试时长、请求速率等。
启动测试，在测试设备上运行测试脚本，启动负载测试。同时，使用性能测试监控工具实时监控系统资源（如CPU使用率、内存占用率、磁盘I/O等）和应用性能指标（如响应时间、吞吐量等）。
执行负载测试
在测试设备上运行测试脚本，启动负载测试。
使用性能测试监控工具实时监控系统资源（如CPU使用率、内存占用率、磁盘I/O等）和应用性能指标（如响应时间、吞吐量等）。
记录测试数据，包括系统资源使用情况和应用性能指标的变化情况。同时，观察并记录测试过程中出现的异常或错误。
测试结果分析
根据测试数据，分析系统资源使用情况和应用性能指标的变化趋势，找出性能瓶颈所在。例如，CPU使用率过高、内存占用过大、磁盘I/O瓶颈等。
优化与重复测试
根据测试结果进行系统优化，如调整数据库配置、优化代码逻辑等。
重复执行负载测试，验证优化效果。如果性能得到提升，则可以逐步增加负载，继续进行压力测试；否则，需要进一步分析问题并进行优化。
通过以上步骤，可以使用软件有效地检测和分析系统的负载情况，从而找出性能瓶颈并进行优化。