测分软件的分析方法可以大致分为以下几类：
常规分析
平均分：计算所有考生的平均成绩。
方差和标准差：衡量成绩的离散程度。
高分和低分：识别出成绩特别高和特别低的考生。
试卷信度：评估试卷的稳定性和可靠性。
层次分析：对考生的成绩进行分层，了解不同层次的考生分布情况。
试题分类：将试题分为好试题和差试题，分析试题的难易程度。
编号、学号、成绩、名次：对考生的基本信息和成绩进行整理和排名。
标准分（Z）：将原始分数转换为标准分数，便于比较。
百分等级（pr）：表示考生成绩在全体考生中的相对位置。
T分：转换分数到特定分布的标准分数。
分数分段：将成绩划分为不同的分数段，便于统计和分析。
P值：通过统计检验，判断成绩之间的差异是否显著。
统计图表分析
直方图：通过直方图直观地展示成绩的分布情况，了解成绩集中和分散的程度。
Q-Q概率图：通过Q-Q概率图检验数据是否接近正态分布，从而评估数据的分布特性。
配对样本的t检验
t检验：比较不同班级或不同群体之间的成绩差异，判断是否存在显著性差异。
软件工具分析
SPSS软件：利用SPSS软件进行数据分析，包括描述性统计、正态分布检验、配对样本的t检验等。
建议
选择合适的工具：根据分析需求选择合适的统计软件，如SPSS、Excel等。
数据整理：确保数据准确无误，并进行必要的数据清洗和预处理。
图表使用：合理使用统计图表，可以直观地展示数据分析结果，帮助理解数据分布和差异。
结果解读：仔细解读分析结果，结合实际情况进行合理解答和决策。
通过以上方法，测分软件能够全面、客观地分析考生的成绩，为教育评估和决策提供有力的数据支持。