软件测试中的封装主要是指将测试用例、测试逻辑、公共函数等组织在一起，以便于管理和维护。以下是一些关于如何在软件测试中完成封装的建议：
统一请求封装
使用Python的Requests库或其他HTTP库进行基本封装，创建一个api_request.py文件，用于封装接口请求相关代码。例如：
```python
import requests
BASE_URL = "http://your_api_base_url"
def api_request（method, endpoint, kwargs）:
url = BASE_URL + endpoint
try:
if method == "GET":
response = requests.get（url, kwargs）
elif method == "POST":
response = requests.post（url, kwargs）
其他请求方法...
return response
except requests.exceptions.RequestException as e:
异常处理...
return None
```
测试用例封装
将测试用例封装在测试用例类中，每个类包含多个测试方法，每个方法对应一个测试场景。例如：
```python
import unittest
from api_request import api_request
class TestLogin（unittest.TestCase）:
def test_login（self）:
response = api_request（"POST", "/login", data={"username": "demo@example.com", "password": "123456"}）
self.assertEqual（response.status_code, 200）
self.assertEqual（response.json（）.get（"message"）, "Login successful"）
```
公共函数封装
将常用的测试逻辑和工具函数封装在utils.py或其他公共模块中，以便在多个测试用例中复用。例如：
```python
common/utils.py
import json
def assert_response（response, expected_status_code, expected_data）:
self.assertEqual（response.status_code, expected_status_code）
self.assertEqual（response.json（）, expected_data）
```
配置和日志封装
将测试环境的配置和日志记录封装在conf/和log/模块中，以便于管理和维护测试环境。例如：
```python
conf/config.py
BASE_URL = "http://your_api_base_url"
log/log.py
import logging
logging.basicConfig（filename="test.log", level=logging.INFO）
```
测试套件封装
使用unittest或pytest等测试框架创建测试套件，组织和运行测试用例。例如：
```python
testsuite.py
import unittest
from test_case.test_login import TestLogin
from test_case.test_signup import TestSignup
if __name__ == "__main__":
suite = unittest.TestLoader（）.loadTestsFromTestCase（TestLogin）
suite.addTests（unittest.TestLoader（）.loadTestsFromTestCase（TestSignup））
unittest.TextTestRunner（verbosity=2）.run（suite）
```
通过以上步骤，你可以将软件测试中的各个部分进行有效的封装，提高测试代码的可读性、可维护性和可复用性。