软件卸载率可以通过以下几种方法进行判定：
通过安装和活跃用户数统计
卸载率可以通过比较一定周期内的安装总数量和最近3天内的活跃用户数来估计。这种方法认为，不上网的用户基本上对软件没有贡献，因此通过分析活跃用户数来估计卸载率更为客观。
使用公式计算
卸载率可以通过卸载用户数除以安装用户数来计算。这个公式直观地反映了软件的满意度和用户体验，卸载率较高可能意味着软件存在较多缺陷或不能满足用户需求。
静默推送消息法
在预设周期内统计启动应用程序的用户数量（第一用户数量），在预设时间节点确定停止应用程序的用户数量（第二用户数量），并向应用程序发送静默推送消息，确定当前活跃设备的用户数量（第三用户数量）。卸载用户数量为第一用户数量减去第二用户数量与第三用户数量的和，卸载率为卸载用户数量除以第一用户数量。
推送消息响应法
通过向目标应用发送推送消息，并根据推送服务器的响应确定推送消息的发送数量和接收数量，从而计算卸载率。这种方法需要目标应用中的埋点组件来发送日志文件，根据接收状态信息确定推送消息的接收数量。
系统卸载广播和文件系统监听
监听系统卸载广播可以监听到其他应用的卸载情况，但无法监听到自己是否被卸载。另一种方法是使用C语言在底层实现，通过监听文件系统中的特定目录是否存在来判断应用是否被卸载。这种方法需要root权限，并且通过Linux的inotify机制来监听应用的卸载。
建议
选择合适的方法：根据实际需求和可用资源选择最合适的卸载率判定方法。如果需要较为精确的数据，可以考虑使用静默推送消息法或推送消息响应法。
考虑用户行为：卸载率不仅与软件本身的质量有关，还与用户的使用习惯和需求密切相关。因此，在分析卸载率时，应结合用户反馈和行为数据，以更全面地了解软件的表现。
持续监控和优化：定期统计和分析卸载率，及时发现并解决软件存在的问题，从而提高用户满意度和留存率。