软件扫脸破解方法主要包括以下几种：
注入应用绕过活体检测
通过注入应用来篡改程序，布置断点并修改程序存储的值，从而绕过活体检测功能。使用一张静态照片就可以通过人脸识别。
视频攻击绕过活体检测
安装一个将人脸照片制作成视频的手机软件，将对方的照片输入到软件中，令其开口说话，从而绕过活体检测。
三维建模绕过云端检测
使用3D建模软件制作人脸模型，参照照片中的脸部特征，在短时间内做出对应的3D建模图像，用来破解一般的人脸识别。
脸部模具绕过云端检测
3D打印模型虽然颜色单一，但通过后期手工打磨，增加识别成功率。
伪造人脸图像
利用深度学习技术从目标人物照片中提取特征，再用3D打印技术制作面具，在人脸识别系统前蒙混过关。
攻击数据集
通过攻击人脸识别系统的训练数据集，降低其准确性，从而破解系统。
破解算法模型
利用机器学习技术对人脸识别系统的算法模型进行攻击，例如注入恶意代码、绕过模型验证等，获取非法利益。
这些方法各有技术门槛和适用范围，建议根据具体场景和需求选择合适的破解手段。同时，这些方法均涉及非法行为，请遵守法律法规，不要用于非法用途。