在OpenCV软件中添加标尺的方法如下：
读取图像和掩码
使用`cv2.imread（）`函数分别读取原始图像和掩码图像。掩码图像中，标尺部分为白色，背景为黑色。
处理掩码图像
可以通过画图软件手动创建掩码图像，去掉标尺以外的图像信息。
或者使用命令行生成掩码图像，例如：`mask[mask < 220] = 0`，这会将掩码图像中像素值低于220的所有像素重新赋值为0，从而实现阈值分割，标尺部分为白色，背景为黑色。
将掩码添加到图像
使用`cv2.add（）`函数将掩码图像与原始图像对应像素值相加。由于标尺在掩码中为白色（通常为255），背景为黑色（通常为0），相加后标尺会出现在原始图像中，而其他位置信息不会受到干扰。
保存结果
使用`cv2.imwrite（）`函数将处理后的图像保存到文件中。
```python
import cv2
读入掩码图像
mask = cv2.imread（'maskk.jpg'）
读入原始图像
image = cv2.imread（'process/Z0-1 400-4.jpg'）
将掩码图像与原始图像相加
image = cv2.add（image, mask）
保存结果
cv2.imwrite（'Z0-1 400-4_with_ruler.jpg', image）
```
通过上述步骤，你可以在OpenCV软件中成功添加标尺。请确保掩码图像的白色区域与原始图像的标尺区域对齐，以达到预期的效果。