BM字符串查找算法是一种高效的字符串搜索算法，由Boyer和Moore提出，通常比KMP算法快3-5倍。以下是使用BM算法进行字符串查找的步骤：
预处理阶段
创建一个数组`right`，用于记录模式字符串中每个字符在模式字符串中最后出现的位置。如果字符在模式字符串中不存在，则该位置的值为-1。
搜索阶段
使用两个索引`i`和`j`，分别表示在目标字符串和模式字符串中的位置。初始时，`i`从0开始遍历目标字符串，`j`从模式字符串的最后一个字符开始向前遍历。
在每次匹配失败时，根据`right`数组中的信息，快速找到下一次继续匹配的位置。具体地，如果当前字符不匹配，则将`j`更新为`right[text.charAt（i + j）]`，即模式字符串中对应字符的最后出现位置。
如果`j`变为0，说明模式字符串已经完全匹配，此时将`i`增加1，继续匹配下一个位置。
返回结果
如果遍历完整个目标字符串都没有找到匹配的模式字符串，则返回-1。否则，返回模式字符串在目标字符串中的起始位置。
示例代码
```java
public class BMStringSearch {
public static int search（String text, String pattern） {
int N = text.length（）；
int M = pattern.length（）；
if （M == 0） return 0；
// 预处理阶段
int[] right = new int；
for （int j = 0； j < M - 1； j++） {
right[pattern.charAt（j）] = j；
}
// 搜索阶段
for （int i = 0； i <= N - M； i++） {
int j = M - 1；
while （j >= 0 && text.charAt（i + j） == pattern.charAt（j）） {
j--；
}
if （j < 0） return i； // 匹配成功
else {
i += Math.max（1, j - right[text.charAt（i + j）]）； // 跳过不匹配的部分
}
}
return -1； // 没有找到匹配
}
public static void main（String[] args） {
String text = "HERE IS A SIMPLE EXAMPLE"；
String pattern = "EXAMPLE"；
int index = search（text, pattern）；
System.out.println（"Pattern found at index: " + index）；
}
}
```
建议
BM算法适用于模式字符串较长的情况，并且文本字符串也较长时，其效率优势更为明显。
预处理阶段需要额外的空间来存储`right`数组，但时间复杂度为O（m + n），其中m是模式字符串的长度，n是文本字符串的长度。
在实际应用中，可以考虑使用现成的库函数或工具，如GNU grep，它们通常已经实现了高效的BM算法。