软件请求GPU的方法取决于所使用的平台和编程语言。以下是一些常见的方法：
通过WebGL获取GPU信息
如果你正在使用Web技术（如HTML5和WebGL），可以通过WebGL的扩展来获取GPU信息。例如，使用`WEBGL_debug_renderer_info`扩展可以获取到GPU的型号。
在Android WebView中请求GPU
Android WebView使用In-Process Command Buffer GL接口来提交GPU命令。通过这个接口，Chromium引擎可以将GPU命令提交给App的Render Thread执行。这涉及到将命令写入Command Buffer，然后请求DeferredGpuCommandService服务在App的Render Thread中调度执行。
在MATLAB中使用GPU加速
MATLAB支持使用GPU进行计算。你可以使用`gpuDevice`函数来确认GPU设备是否可用，并使用`gpuArray`数据类型来进行GPU加速计算。数据在CPU和GPU之间的传递是自动的。
在Python中使用GPU
在Python中，可以使用TensorFlow等库来请求GPU。例如，使用`tensorflow.python.client.device_lib`可以获取可用的GPU列表。
在Windows 10中分配GPU给应用程序
Windows 10允许用户直接从“设置”应用程序中选择游戏或其他应用程序使用的GPU。这可以通过选择“设置” > “系统” > “显示” > “图形设置”来完成，并选择要分配GPU的应用程序。
在命令行中设置GPU环境变量
在命令行中，可以使用`nvidia-smi`工具来查看GPU信息，并通过设置环境变量（如`CUDA_VISIBLE_DEVICES`）来指定要使用的GPU。
根据你的具体需求和使用的平台，可以选择合适的方法来请求GPU。