在Bokeh中画线非常简单，以下是一个基本的示例代码：
```python
from bokeh.plotting import figure, show
定义数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 2, 4, 5]
创建一个图表对象
plot = figure（, x_axis_label='X轴', y_axis_label='Y轴'）
添加一条线
plot.line（x, y, legend_label="趋势线", line_width=2）
显示图表
show（plot）
```
运行上述代码后，浏览器会弹出一个窗口，显示你画的折线图。
如果你想要画多条线，可以这样做：
```python
from bokeh.plotting import figure, show
定义数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [6, 7, 2, 4, 5]
y2 = [2, 6, 3, 8, 7]
创建图表
plot = figure（, x_axis_label='X轴', y_axis_label='Y轴'）
添加两条线，设置不同的颜色和样式
plot.line（x, y1, legend_label="线1", line_width=2, line_color="blue", line_dash="dashed"）
plot.line（x, y2, legend_label="线2", line_width=2, line_color="red", line_dash="dotted"）
显示图表
show（plot）
```
在这个例子中，我们添加了两条线，并分别设置了不同的颜色和虚线样式。
你还可以添加交互元素，例如悬停工具，来查看图表上每个点的具体数值：
```python
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool
创建一个带悬停工具的图形
p = figure（, x_axis_label='x', y_axis_label='y', tools="hover"）
添加一些点
p.circle（[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], size=20, color="navy", alpha=0.5）
自定义悬停工具
hover = p.select（dict（type=HoverTool））
hover.tooltips = [
（"x", "@x"）,
（"y", "@y"）,
]
显示图形
show（p）
```
现在，你可以用鼠标在图上滑来滑去，查看每个点的具体数值。
希望这些示例能帮助你开始在Bokeh中画线。