选择大数据或软件工程取决于你的个人兴趣、职业规划以及你希望在哪个领域发展。以下是它们之间的一些比较和建议：
课程内容
软件工程：主要课程包括程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等。软件工程更偏重于工程实践，培养学生成为程序员，涉及前端、后端、运维、测试等多个岗位。
大数据：相关课程包括统计学、数据库、计算机系统基础、大数据分析等。大数据专业更偏重于学术研究和数据分析，涉及数据挖掘、算法等高级主题。
就业方向
软件工程：毕业生通常从事程序员工作，负责编写和维护软件代码，参与软件项目的开发、测试和部署。
大数据：毕业生可以从事大数据开发、数据分析、数据挖掘等工作，涉及数据系统的搭建、数据的收集与处理、以及利用数据进行分析与应用。
行业需求
软件工程：作为传统专业，软件工程在IT行业中有广泛的应用，需求稳定且较大。
大数据：随着数据量的爆炸式增长，大数据领域的发展迅速，对专业人才的需求较大，尤其是在互联网、金融、医疗等行业。
学习难度
软件工程：知识结构较为集中，学习难度相对较低，适合大部分学生。
大数据：需要较强的数学基础和编程能力，学习难度较高，但薪资和发展前景较好。
个人兴趣
如果你对编程和软件开发有浓厚的兴趣，希望成为专业的程序员，那么软件工程可能更适合你。
如果你对数据分析和处理有浓厚的兴趣，希望从事与数据相关的工作，那么大数据专业可能更适合你。
建议：
如果你对编程和软件开发有浓厚的兴趣，并且希望在未来从事IT开发相关的工作，那么软件工程是一个直接且对口的专业。
如果你对数据分析和处理有浓厚的兴趣，并且希望从事与数据相关的工作，那么大数据专业是一个具有广阔前景的选择。但需要注意的是，大数据专业的学习难度较大，需要较强的数学基础和编程能力。
无论选择哪个专业，都需要保持持续学习的态度，跟上行业的发展趋势，以应对不断变化的技术需求。