大数据征信是一种 通过互联网采集、整合、处理和分析个人、企业、机构等一系列数据，对其进行评估、预测、决策和标定等的行为。它基于互联网技术开展征信业务，采集与信用相关的数据资料，如个人电子档案、购房情况、社交网络活动、行为模式等，并应用大数据技术对这些信用信息进行分析、处理、评估和决策，从而给出相应的信用评级、风险提示、信贷额度等。
大数据征信的核心在于利用全量数据和用户行为数据，通过数据分析和模型进行风险评估。它可以帮助金融机构预测还款人的还款能力和还款意愿，以及识别欺诈风险。大数据征信不仅包括传统的金融数据，还涵盖了社交媒体、电商消费、在线行为等多种数据源，形成广义的征信信息。
与传统的央行征信相比，大数据征信具有数据来源广泛、维度丰富等特点。它能够满足不同金融机构和用户的多样化需求，简化贷款流程，提高风控效率。大数据征信的应用场景广泛，包括资本市场、商务合作和终端消费市场等，已经成为支撑市场经济健康快速发展的基础性产业。