线性规划中满足所有约束的解称为

线性规划中满足所有约束的解称为 最优解。

线性规划问题的解是满足所有约束条件的 x 的值，使得目标函数 c^Tx 达到最大值或最小值｡ 线性规划问题在许多领域都有广泛的应用，例如在经济学､运筹学､工程学和管理科学中｡它们可以用来解决资源分配､生产计划､运输和物流､财务规划等问题｡ 线性规划问题可以通过各种方法求解，其中最常用的方法是单纯形法和内点法｡单纯形法是一种迭代算法，它从一个可行解开始，沿着可行域的边界移动，直到找到最优解｡

因此，满足所有约束条件的解是最优解。