影响因子（Impact Factor，简称IF）是一个 衡量学术期刊影响力的指标，通常用于评估期刊的学术水平和影响力。影响因子是由科睿唯安（Clarivate Analytics）公司每年发布的，根据前两年该期刊发表的论文被引用的次数与该期刊前两年发表的论文数量之比计算得出。影响因子越高，表示该期刊的论文被引用次数越多，其影响力越大。
影响因子的计算方法如下：
计算公式：影响因子（IF）= （该期刊前两年发表的论文在该报告年份中被引用总次数） / （该期刊在这两年内发表的论文总数）。
数据来源：引用数据主要来源于Web of Science、Scopus等数据库。
影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅用于测度期刊的有用性和显示度，还用于测度期刊的学术水平和论文质量。自1975年以来，影响因子每年定期发布于“期刊引用报告”（Journal Citation Reports，JCR）。
需要注意的是，影响因子虽然是一个重要的评价指标，但它也存在一些缺陷：
过分重视影响因子：
可能导致学术评价的片面性，一些高影响因子的期刊可能只是因为发表了大量热点文章而获得高引用次数，但这些文章未必都是高质量的学术成果。
影响因子的主观性：
引用的数据来源和引用行为本身存在主观性，可能导致数据的不准确性和偏见。
影响因子的时效性：
影响因子是根据前两年的引用数据计算得出的，而这两年的研究热点和引用习惯可能会随着时间变化而变化。
因此，在评估学术期刊影响力时，除了影响因子外，还需要结合其他指标和因素进行综合考量。