统计方法众多，根据不同的分类标准可以有多种划分方式。以下是一些主要的统计方法分类及其内容：
按照数据处理方式分类
描述性统计：通过简单的数字描述数据的整体情况，包括均值、标准差、中位数、频率分布等。
探索性数据分析：通过可视化和统计方法对数据进行深入分析，发现数据间的关联和趋势。
推断性统计：基于样本数据推断总体特征，包括参数估计和假设检验。
按照数据类型分类
计量资料的统计方法：适用于连续变量，包括参数检验法（如t检验、方差分析）和非参数检验法（如K-S检验）。
计数资料的统计方法：适用于离散变量，如四格表和R×C表的检验。
等级资料的统计方法：适用于有序变量，如等级相关系数分析。
按照统计模型分类
统计模型法：用于研究现象之间的数量变动关系，如回归分析、指数分析。
时间序列分析法：研究随机数据序列的统计规律，用于预测未来趋势。
按照分析方法分类
统计分组法：将数据分组或分类，以研究不同组或类之间的差异性。
综合指标法：运用综合统计指标概括和分析数据。
因果分析图法：用于分析质量问题的根本原因。
相关图法：研究变量间的相关性。
直方图法和控制图法：用于质量控制，通过图形展示数据的分布和变异情况。
其他统计方法
方差分析：研究多种因素对实验结果的影响。
判别分析：用于分类问题，通过建立判别函数来判断样本归属。
回归分析：研究变量间的因果关系，建立预测模型。
在选择统计方法时，应根据研究目的、数据特征和研究问题来选择合适的方法。不同的统计方法有不同的适用场景和优势，正确选择统计方法可以提高研究的准确性和可靠性。