图灵测试（Turing test）是由英国计算机科学家和数学家艾伦·图灵在1950年提出的一种测试机器是否具备人类智能的方法。该测试通过一个人类评估者与一个人类和一台机器进行自然语言对话，评估者不知道哪个对话者是机器。如果评估者无法可靠地区分出哪个是机器的回答，那么这台机器就被认为通过了图灵测试，展现出了与人类相当的智能水平。
具体操作上，测试者通过计算机界面分别向人类应答者和机器提出问题，评估者通过分析回答的内容来判断对方的身份。图灵测试的核心在于，如果机器的回答在某种程度上与人类相似，以至于评估者无法准确区分，那么可以认为机器具备了人类智能。
尽管图灵测试在人工智能领域具有开创性意义，但它也受到了一些批评。例如，有些专家认为图灵测试过于侧重于语言沟通能力，而忽视了机器可能在其他智能领域（如创造力、情感理解等）的表现。此外，图灵测试并没有一个严格的标准或考试来判定机器是否真的具备智能，它更多的是一种思想实验，用于探讨智能的本质。
尽管如此，图灵测试仍然是衡量人工智能发展水平的一个重要参考点，许多人工智能研究者和开发者都致力于通过改进算法和技术，使机器能够在图灵测试中表现得更出色。