在回归分析中, r的平方(R²)是一个重要的指标,用于衡量模型对数据的拟合程度。具体来说,r的平方表示模型解释的因变量方差占总方差的比例,其取值范围在0到1之间。r的平方越接近1,说明模型对数据的拟合程度越好,即模型解释的方差越大,剩余的方差越小。r的平方可以用来评估回归模型的拟合程度,如果r的平方越大,说明模型对数据的拟合程度越好,反之则说明模型对数据的拟合程度较差。在实际应用中,我们可以通过r的平方来选择最优的回归模型,以及评估模型的预测能力。
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