标准误差(Standard Error,简称SE)是用来描述样本均值稳定性的一个指标,它表示样本均值与总体均值之间的差异。标准误差的计算公式是 用样本标准差除以样本量的平方根。在论文中,标准误差通常用SE表示,而不常见的是用SD(standard deviation)表示。
当总体标准差σ未知时,我们可以用样本标准差S来代替,这样计算出来的标准误差称为估计标准误差。标准误差在参数估计中是一个重要的尺度,用于衡量样本统计量与总体参数之间的差距。
标准误差越小,说明样本均值越接近总体均值,从而提高了我们对样本均值的估计准确性。在统计学中,标准误差也用于构建置信区间和进行假设检验。
需要注意的是,标准误差并不是测量值的实际误差,也不是误差范围,它只是对一组测量数据可靠性的估计。