上海编程的升学率受多种因素影响，包括学生的数学基础、逻辑思维能力、学习投入和时间、以及教育资源的丰富程度等。以下是一些关键点：
数学基础和逻辑思维能力：
编程是一门技术性较强的学科，需要具备一定的数学基础和逻辑思维能力。对于一些学生来说，他们可能对数学不感兴趣或者不擅长，这增加了学习编程的困难度，导致升学率低。
学习投入和时间：
学习编程需要较长时间的投入和持续的学习。相对于其他学科，编程需要更多的实践和实际操作，而不仅仅是理论知识。这就要求学生具备较强的耐心和毅力，能够坚持不懈地去解决问题和进行实践。
教育资源竞争：
上海是中国的经济中心和科技创新中心，拥有众多的高校和科研机构，编程教育资源相对丰富，竞争激烈。许多优秀的学生都会选择在上海学习编程，导致录取难度较高。同时，上海的就业市场对编程技能的需求也很高，这也增加了学习编程的竞争压力。
教育水平：
上海的编程教育水平相对较高，学校和培训机构提供的编程课程质量较高，学习难度也相应增加。这些因素共同作用，使得在上海学习编程的升学率受到一定影响。
综合以上因素，可以得出以下结论：
上海编程升学率相对较高，由于教育资源的丰富和就业市场的需求，许多学生选择在上海学习编程，这使得上海的编程教育水平较高。
竞争激烈：由于优秀的学生众多，竞争压力较大，导致升学率并非百分之百。
学生个体差异：学生的数学基础、逻辑思维能力、学习投入和时间等个体差异也会影响编程学习的升学率。
建议学生在选择学习编程时，应充分考虑自身的基础和兴趣，选择合适的学习资源和环境，以增加升学率。同时，学校和培训机构也应提供更多的实践机会和辅导，帮助学生克服学习中的困难。