研发工程师在解决编程题目时，可以遵循以下步骤：
理解题目要求
仔细阅读题目，确保理解题目要求和限制条件。
注意输入输出的格式、数据范围等细节。
分析问题
将问题分解成更小的子问题，理清问题的逻辑关系。
确定问题的输入和输出，并考虑可能需要使用的数据结构和算法。
设计算法
根据问题的特点，选择合适的算法和数据结构。
可以使用流程图、伪代码或文字描述来设计算法的实现思路。
在设计算法时，要考虑算法的时间复杂度和空间复杂度，尽量使算法高效。
编写代码
根据算法设计的思路，使用合适的编程语言编写代码。
代码要尽量简洁、清晰，并考虑到可能出现的边界情况和异常处理。
使用合适的变量名和注释，保证代码的清晰易懂。
测试和调试
编写测试用例，包括边界情况和一般情况，确保代码在各种情况下都能正确运行。
如果发现代码有错误或者逻辑问题，需要进行调试和修复。
性能优化
如果代码在性能方面有问题，可以进行性能优化。
通过分析代码，找出耗时较长的部分，尝试优化算法或者改进数据结构，提高代码的执行效率。
提交结果
将代码提交并进行评测。
确保代码通过所有的测试用例，并符合题目的要求。
可以对代码进行整理和注释，方便他人阅读和理解。
通过以上步骤，研发工程师可以更加系统、高效地解决编程题目，并提高解题的质量和效率。