物理学专业的学生想要学习编程，可以从以下几个方面入手：
选择适合的编程语言
Python：Python是一种简单易学且功能强大的编程语言，广泛应用于科学计算和数据分析。它具有丰富的科学计算库，如NumPy、SciPy和Pandas，这些库可以帮助物理学研究者进行数据分析、数值模拟和图像处理等任务。
C++：C++是一种高效且通用的编程语言，适合进行低级别的编程和计算。在物理学领域，C++常用于编写大型数值模拟程序和高性能计算。
MATLAB：MATLAB是一种专业的科学计算和数值分析软件，广泛应用于各个学科的科学计算和数据处理。它具有强大的数值计算和数据可视化功能，适用于解析求解和数值模拟。
R：R是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言，对于物理学研究者来说，R提供了丰富的统计分析函数和图形绘制功能，可以帮助进行实验数据分析、处理和展示。
学习编程基础
掌握基本的编程概念和语法，如变量、数据类型、控制结构、函数等。
学习常用的数据结构和算法，如数组、链表、栈、队列、排序算法等，这些知识可以帮助你更好地组织和处理数据。
学习数值计算方法
学习数值积分、微分方程求解、线性代数等数值计算方法，这些方法在物理学中经常用于建模和求解实际问题。
结合物理知识
学习相关的物理知识，如力学、电磁学、量子力学等，以便能够将物理问题转化为计算机可处理的形式，并正确地运用编程语言解决实际问题。
实践项目
通过参与实际项目，将所学的编程语言和物理知识应用到实际问题中，提高自己的编程能力和物理建模能力。
参考教学安排和课程要求
根据所在学校或课程的具体要求，选择相应的编程语言进行学习，确保学习内容与课程目标相匹配。
通过以上步骤，物理学专业的学生可以逐步掌握编程技能，并将其应用于物理学研究中，从而提高自己的学术研究和实际应用能力。