要提高编程写数据库的速度，可以采取以下几种策略：
使用预编译语句：
预编译语句可以显著减少SQL语句的解析和优化时间，从而提高执行效率。例如，在C++中，可以使用预编译语句来避免每次插入数据时都重新编写SQL语句。
批量插入：
通过将多条数据一次性插入到数据库中，可以减少与数据库的通信次数，从而提高效率。有些数据库管理系统还提供了特定的批量插入语法或API，进一步优化了性能。
使用事务：
将多个操作封装在一个逻辑单元中，可以保证数据的一致性和完整性，并减少日志记录和锁的开销，提高写入性能。在写入大量数据时，将写入操作放在一个事务中，可以显著提高写入速度。
索引优化：
合理地设计和使用索引可以提高写入数据库的速度。虽然索引可以加快查询操作的速度，但在写入数据时需要维护索引的结构，会增加写入的开销。因此，需要根据具体的业务需求，选择合适的索引策略和字段。
数据库连接池：
使用数据库连接池可以复用数据库连接，减少频繁创建和销毁连接的开销。通过使用连接池，程序可以更高效地管理数据库连接，减少连接建立和释放的时间，从而提高写入性能。
选择合适的数据库和工具：
根据具体需求选择合适的数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）和集成开发环境（IDE）或数据库管理工具（如MySQL Workbench、SQL Server Management Studio、Navicat等），可以提高开发效率和数据库性能。
优化数据库服务器配置：
优化数据库服务器的配置，包括增加内存、调整磁盘读写参数、优化查询计划等，可以提高写入性能。
使用ORM工具：
ORM（对象关系映射）工具如SQLAlchemy可以简化数据库操作，提高开发效率。通过ORM工具，可以将数据库表映射为Python对象，从而减少直接编写SQL语句的工作量。
结合以上策略，可以根据具体的应用场景和需求，选择合适的方法来提高编程写数据库的速度。