在百度搜索数据时，可以使用以下方法来提高搜索的准确性和效率：
使用引号进行精确匹配
将关键词放在双引号中，可以确保搜索结果中包含完整的关键词，避免被拆分成近义词或仅包含部分关键词的情况。例如：`"Python编程"`。
使用site：限定网站
在关键词前加上`site:`，可以限定搜索结果只显示特定网站的内容。例如：`site:www.oschina.net 编程`。
使用filetype：限定文件类型
在关键词前加上`filetype:`，可以限定搜索结果只显示特定文件类型的内容。例如：`filetype:pdf 编程指南`。
使用intitle：限定标题
在关键词前加上`intitle:`，可以限定搜索结果只显示标题中包含该关键词的网页。例如：`intitle：编程语言`。
使用inurl：限定链接
在关键词前加上`inurl:`，可以限定搜索结果只显示链接中包含该关键词的网页。例如：`inurl：编程`。
使用加减号进行过滤
在关键词前加上加号`+`，表示该关键词必须出现在搜索结果中；使用减号`-`，表示该关键词不能出现在搜索结果中。例如：`+Python -教程`。
使用通配符
星号`*`可以匹配任意数量的字符，问号`？`可以匹配单个字符。例如：`Python*教程`。
组合关键词
结合使用引号、加减号和通配符，可以更精准地过滤信息。例如：`"Python 视频教程"`。
利用高级搜索功能
百度搜索提供时间范围、地区等筛选条件，可以根据需求进行设置。例如：`编程 2023年`。
使用第三方工具
可以使用一些第三方工具或库来自动化搜索和爬取数据，例如Python中的`requests`和`BeautifulSoup`库。例如：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.baidu.com/s？wd=Python'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 （Windows NT 10.0； WOW64； rv:44.0） Gecko/20100101 Firefox/44.0'}
response = requests.get（url, headers=headers）
soup = BeautifulSoup（response.text, 'html.parser'）
for link in soup.find_all（'a', href=True）:
print（link['href']）
```
通过以上方法，可以更有效地在百度搜索编程相关数据，并提高搜索结果的准确性和效率。