修改编程器中的数据来源通常涉及以下步骤：
确定数据源类型
根据需求选择合适的数据源类型，如数据库、文件、API接口等。
配置数据源
对于数据库，需要编写SQL语句来查询数据。
对于文件，需要读取文件内容，如文本文件、CSV文件、JSON文件等。
对于API接口，需要编写代码来调用外部服务并获取数据。
编写代码
根据选择的数据源类型，编写相应的代码来获取和处理数据。
例如，在Python中，可以使用`pandas`库读取CSV文件，或者使用`requests`库调用API接口。
定义数据结构
根据业务需求定义数据结构，包括数据字段和类型。
这可以通过数据模型、类定义或字典等方式实现。
应用数据
将处理后的数据应用到实际的业务逻辑中，进行相应的操作和处理。
示例
数据库数据源
```python
import sqlite3
import pandas as pd
连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect（'example.db'）
执行SQL查询
query = "SELECT * FROM my_table"
df = pd.read_sql_query（query, conn）
关闭连接
conn.close（）
使用Pandas进行数据处理
print（df.head（））
```
文件数据源
```python
import pandas as pd
读取CSV文件
df = pd.read_csv（'data.csv'）
使用Pandas进行数据处理
print（df.head（））
```
API接口数据源
```python
import requests
import json
调用API接口
response = requests.get（'https://api.example.com/data'）
data = response.json（）
处理数据
processed_data = data['results']
打印处理后的数据
print（processed_data）
```
总结
修改编程器中的数据来源需要明确数据源的类型，并根据类型编写相应的代码来获取和处理数据。通过这种方式，可以根据具体需求灵活地定义和使用数据源。