解决初级算法编程题通常可以遵循以下步骤：
理解题意
仔细阅读题目，确保完全理解题目要求和限制条件。
确定输入和输出的格式，了解问题的约束和边界条件。
注意细节，例如数据范围、精度要求、特殊情况等。
分析问题
将问题抽象为一般性问题，有助于更好地理解问题和寻找解决方法。
将复杂问题分解为若干个子问题，降低问题的难度和复杂度。
确定问题的输入和输出，并考虑可能需要使用的数据结构和算法。
设计算法
根据问题的特点和要求，选择合适的算法进行求解。
考虑算法的时间复杂度和空间复杂度，尽量选择高效的算法。
可以使用流程图、伪代码或文字描述来设计算法的实现思路。
编写代码
根据算法设计的思路，使用合适的编程语言编写代码。
代码要尽量简洁、清晰，并考虑到可能出现的边界情况和异常处理。
使用有意义的变量名和注释，增加代码的可读性和可维护性。
调试和测试
对编写的代码进行测试，确保程序能够正确运行。
可以使用调试器来逐步跟踪代码执行的过程，查找和修复错误。
编写一些测试用例来验证算法的正确性，包括边界测试和随机测试。
优化和改进
根据测试结果和代码的效率，进行优化和改进。
可以考虑使用更高效的算法或者数据结构来提升程序的性能。
优化代码结构，减少不必要的计算和内存使用，优化循环结构等。
提交和评估
完成代码编写、调试和测试后，将代码提交给相应的评估人员或系统进行评估。
根据评估结果，进一步改善代码质量和问题解决能力。
通过以上步骤，可以更加系统地解决初级算法编程题，并提高解题的效率和准确性。